Das zentralisierte Datenmanagement behinderte die globale Reaktion auf COVID-19

Der COVID-19-Ausbruch enthüllte, wie jedes andere Ereignis mit schwarzen Schwänen zuvor, systemische Schwächen in einer Vielzahl von Branchen und Prozessen. Da das Informationszeitalter jetzt in vollem Gange ist, betonte dieses besondere Ereignis die entscheidende Bedeutung des Datenmanagements und das Versagen von Status-Quo-Datenmanagementsystemen. 

In Bezug auf die globale Reaktion auf die Pandemie reichen die Folgen eines schlechten Datenmanagements von verschärften Engpässen bis zu unnötig langen Entwicklungszeiten für Arzneimittel, und das Endergebnis ist, dass mehr Menschenleben verloren gehen. Auf der anderen Seite gibt es viele Möglichkeiten für diejenigen, die sich für die nächste Generation von Datenverwaltungslösungen entscheiden, und die Vorteile werden in großem Umfang genutzt.

Der Versuch der Europäischen Union, den Mangel an persönlicher Schutzausrüstung (PSA) auf dem Höhepunkt der Pandemie zu beheben, bietet einen nützlichen Ausgangspunkt für das Verständnis der Bedeutung des Datenmanagements im Kontext von COVID-19.

Anfang April, als sich das Virus schnell in ganz Europa ausbreitete, wurde der Mangel an PSA schmerzlich offensichtlich. In der komplexen Welt der globalen Lieferketten müsste der erste Schritt jedoch darin bestehen, Daten zu sammeln, bevor wir überhaupt versuchen könnten, das Angebot zu erhöhen. Wer macht jetzt PSA? Warum können sie nicht mehr machen? Welche Materialien brauchen sie? Wo sind die Engpässe??

Die EU versuchte ernsthaft, diese Fragen zu beantworten, konnte jedoch nur Umfragen per E-Mail an europäische Unternehmen senden, die PSA für medizinische Zwecke herstellen. Natürlich würde dies niemals effektiv sein, zumindest nicht für die aktuelle Pandemie. Dies liegt daran, dass selbst wenn alle abgefragten Lieferanten sofort auf die Umfrage geantwortet hätten, die Daten im besten Fall innerhalb einer Woche gesammelt würden. Bis dahin wären natürlich viele Daten veraltet, da die Lagerbestände der Lieferanten aufgrund des enormen Nachfrageschubes reduziert würden.

Was ist weiter mit den Lieferanten der Lieferanten? Was ist mit all den vorgelagerten Knoten, aus denen die globale Lieferkette für PSA besteht? Weit davon entfernt, die erforderliche ganzheitliche Echtzeitansicht der Lieferkette für PSA zu erhalten, konnte die EU mit dieser Umfrage höchstens auf eine Momentaufnahme der oberflächlichen obersten Schicht hoffen.

Blockchain-basierte Lösungen

Warum haben wir keinen universellen Einblick in medizinische Lieferketten (oder in eine andere Lieferkette)? Die Antwort ist zweifach: Erstens, weil ältere Kommunikationssysteme verhindern, dass Teilnehmer der Lieferkette Daten sicher und effizient austauschen. zweitens, weil vielen Teilnehmern Anreize fehlen, sich einem solchen System anzuschließen.

Beide Probleme können, wenn auch auf unterschiedliche Weise, durch blockchain-unterstützte Dezentralisierung gelöst werden.

Personen, die mit blockchain-unterstützten Kommunikationssystemen vertraut sind, wissen, dass sie eine praktikable Lösung für das erste Problem sind (sicherer und effizienter Datenaustausch). Ein Blockchain-basiertes verteiltes Kommunikationsnetzwerk überwindet die technischen Hindernisse, die mit älteren Kommunikationssystemen in Lieferketten verbunden sind, und erfüllt gleichzeitig Sicherheitsbedenken.

Anstatt wie bei den herkömmlichen zentralisierten Systemen separat mit jedem Knoten in der Kette zu kommunizieren, ermöglicht die Blockchain-Technologie den Teilnehmern mithilfe eines dezentralen Hauptbuchs, mit allen anderen Teilnehmern „auf einmal“ zu kommunizieren. Dies bedeutet, dass Lieferketten das derzeitige (restriktive) Kommunikationsmodell „One-Up-One-Down“ überwinden können, bei dem jeder Teilnehmer nur einen Schritt nach oben (für einen Lieferanten) und einen Schritt nach unten (für einen Käufer) in der Kette sichtbar ist.

Darüber hinaus bieten moderne Blockchain-Netzwerke mit Berechtigungen die erforderliche Granularität und Lese- / Schreibzugriff, um Folgendes sicherzustellen: 1) Nur vertrauenswürdige Knoten können dem Hauptbuch hinzugefügt werden. und 2) kommerziell sensible Informationen können bei Bedarf geschützt werden.

Das andere – und schwierigere – Problem, das das Aufkommen einer universellen Sichtbarkeit in Lieferketten verhindert, ist das Fehlen von Anreizen, alle Teilnehmer in das Netzwerk einzubeziehen. Dies ist schwierig, da nicht nur die Trägheit des Status quo überwunden werden muss, sondern auch aktive negative Anreize, die im Spiel sind, angegangen werden müssen. Trägheit bezieht sich hier auf die Investition in und Nutzung von Legacy-Systemen, und dies bedeutet, dass jede vorgeschlagene Lösung einen ausreichenden Mehrwert bieten muss, damit die Teilnehmer sich bemühen können, sie zu übernehmen.

In Bezug auf negative Anreize besteht das Problem darin, dass vorgelagerte Lieferanten in der Regel den nachgelagerten Kunden keine Informationen über ihre Abläufe, Preise und Beschaffung preisgeben möchten, da dies in vielen Fällen ihren wirtschaftlichen Vorteil zunichte machen würde.

Was wir hier haben, ist eine Art Tragödie des Gemeinwesens. Im Wesentlichen möchten wir, dass alle Teilnehmer Informationen wie die Menge, die sie produzieren können, die Qualität ihrer Ein- und Ausgaben und den aktuellen Status aller Sendungen auf allen Ebenen der Kette austauschen. Wenn einerseits alle Teilnehmer irgendwie zusammenarbeiten könnten, um diese Informationen zu teilen, könnte jeder davon profitieren. Dies liegt daran, dass: 1) der Wert von Waren für Endverbraucher erhöht wird, wenn mehr Informationen beigefügt werden (zusätzliche Informationen verbessern die Gesundheit und Sicherheit der Endverbraucher, ermöglichen die Einhaltung von Nachhaltigkeitszielen und ermöglichen schnelle und effiziente Rückrufe); 2) Effizienzsteigerungen wie Just-in-Time-Fertigung werden freigeschaltet; und 3) kaskadierende Produktionsstillstände, die durch fehlende Eingaben verursacht werden, können vorweggenommen und vermieden werden.

Diese Vorteile können jedoch nur erzielt werden, wenn alle (oder die meisten) Teilnehmer zusammenarbeiten – etwas, das wir bisher in keiner größeren Lieferkette in großem Maßstab erreichen konnten. Hier kommen die Anreize ins Spiel.

Blockchain-unterstützte dezentrale Netzwerke können die erforderliche Zusammenarbeit fördern, indem sie die richtigen Anreize bieten. Denken Sie daran, dass diese Netzwerke im Kern eine Möglichkeit darstellen, den Wert von Daten zu kristallisieren, und dass Daten im Informationszeitalter eine äußerst wertvolle Ressource sind.

Ein Beispiel dafür ist, wie Daten genutzt werden, um die Finanzierung für vorgelagerte Lieferanten in einer Kette sicherzustellen. Ein vorgelagerter Anbieter von Kunststoffsieben für PSA-Visiere kann beispielsweise durch die Karotte, die Zugang zu überlegener Finanzierung hat, dazu verleitet werden, sich dem „Sichtbarkeitsnetzwerk“ anzuschließen. Wenn die Daten dieser vorgelagerten Lieferanten (zu denen beispielsweise eingegangene Rechnungen gehören können) von einer nachgeschalteten Käuferbank dank des neuen (blockchain-basierten) Datenverwaltungsnetzwerks eingesehen werden, können wichtige Lieferkettenfinanzierungen von mehr freigeschaltet werden entwickelte Käufermärkte bis hin zum Lieferanten von Kunststoffgittern, sodass er sein Angebot schneller steigern konnte. Das Ergebnis ist eine widerstandsfähigere und effizientere Lieferkette.

Blockchain-Tech-Implementierung

Dieses Modell wurde bereits mit Erfolg in einer Vielzahl von Pilotprojekten eingesetzt, beispielsweise im von der Universität Cambridge unterstützten Trado-Projekt, das solche „Data-for-Benefit“ -Swaps erfolgreich ermöglicht und derzeit zu widerstandsfähigeren Lieferketten in Nigeria führt.

Ein weiteres Beispiel für effektive Anreize für den Datenaustausch ist Databroker, ein Marktplatz für den Peer-to-Peer-Datenaustausch. Während Trado indirekte Vorteile für den Datenaustausch bietet (Finanzierungsmöglichkeiten für die Lieferkette), verfolgt Databroker einen direkten Ansatz, bei dem Dateneigentümer direkt dazu angeregt werden, ihre Daten zu verkaufen, und von der Sicherheit profitieren, dass ihre Daten nicht in den Datenbanken eines zentralisierten Dritten gespeichert werden.

Die eingeschränkte Sichtbarkeit der medizinischen Lieferketten und die damit verbundene mangelnde Belastbarkeit sind nur ein Teil des Grundes, warum COVID-19 mehr Schaden angerichtet hat, als dies sonst der Fall wäre. Ein verbessertes Datenmanagement ist von zentraler Bedeutung für eine Vielzahl von Anwendungen in den Biowissenschaften, einschließlich der Medizinentwicklung selbst, bei denen ähnliche Probleme die effiziente Verwaltung von Daten und die entsprechenden Vorteile verhindern.

Die neueste Zahl für die Kosten Die Entwicklung eines verschreibungspflichtigen Arzneimittels, das die Marktzulassung erhält (ein Prozess von 10 bis 15 Jahren), beläuft sich auf kolossale 2,6 Milliarden US-Dollar. Diese Zahl ist in den letzten zwei Jahrzehnten dramatisch gestiegen, da die Komplexität der Forschung und die behördliche Aufsicht zugenommen haben. Experten sind sich einig, dass ein großer Teil des Problems in der Unfähigkeit liegt, die Daten zu verwalten, die für wissenschaftliche Fortschritte erforderlich sind.

Ein wesentliches Hindernis dafür, dass die während der Arzneimittelentwicklung gesammelten Daten nicht in vollem Umfang genutzt werden können, ist die Tatsache, dass ein Großteil der Daten im Besitz von Unternehmen ist. Dies bedeutet, dass das Teilen ihre Wettbewerbsfähigkeit gefährdet. Um die Daten für die gemeinsame Forschung nutzen zu können, brauchen wir einen Weg, um geistiges Eigentum zu schützen. Die Machine Learning Ledger Orchestration für Drug Discovery oder MELLODDY ist ein Beispiel für ein Blockchain-unterstütztes Projekt, das genau das tut.

MELLODDY, das ist gemeinsam finanziert Die European Innovative Medicines Initiative und die 10 größten europäischen Pharmaunternehmen bündeln über 1 Milliarde Arzneimittelentwicklungs- und relevante Datenpunkte aus den chemischen Bibliotheken ihrer Konsortialmitglieder.

Anstatt die Daten im herkömmlichen Sinne zusammenzufassen, setzt MELLODDY ein Verbundlernmodell ein, das auf einer Blockchain-basierten Infrastruktur basiert. Dadurch können die Daten niemals die jeweiligen Server des Unternehmens verlassen. Stattdessen findet der maschinelle Lernprozess lokal bei jedem teilnehmenden Pharmaunternehmen statt, wobei nur die Modelle im Konsortium geteilt werden.

Auf diese Weise kann die Vorhersagekraft des resultierenden Modells von allen Datensätzen profitieren und gleichzeitig die proprietären Daten jedes Teilnehmers schützen. Mit anderen Worten, Wettbewerber können Daten austauschen, um wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen, ohne das Eigentum an den Daten (ihrem wertvollsten Vermögenswert) aufgeben zu müssen. Dies hat das Potenzial, zu erheblichen Effizienzgewinnen im Arzneimittelentwicklungsprozess zu führen, was natürlich in einer Welt von COVID-19-ähnlichen Pandemien von wesentlicher Bedeutung ist.

Den vollständigen Bericht zum Thema finden Sie Hier.

Die hier geäußerten Ansichten, Gedanken und Meinungen sind die alleinigen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten und Meinungen von Cointelegraph wider oder repräsentieren diese.

Matthew Van Niekerk ist Mitbegründer und CEO von SettleMint – einer Low-Code-Plattform für die Entwicklung von Unternehmens-Blockchain – und Databroker – einem dezentralen Marktplatz für Daten. Er hat einen BA mit Auszeichnung von der University of Western Ontario in Kanada und einen internationalen MBA von der Vlerick Business School in Belgien. Matthew arbeitet seit 2006 im Bereich Fintech-Innovation.

Mike Owergreen Administrator
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