Ja, Roboter übernehmen unsere Arbeit – aber das ist okay

In zahlreichen Branchen gab es im Laufe der Jahrzehnte immer die allgegenwärtige Angst, dass Roboter unsere Arbeit übernehmen werden. Während es viel gegeben hat Beweise Da die Automatisierung letztendlich menschliche Mitarbeiter von den Produktionslinien entfernt, erfordert die Automatisierung häufig menschliche Interaktion, um innerhalb akzeptabler Grenzen zu arbeiten. Wenn wir daran denken, dass diese Roboter unsere Arbeit annehmen und wütend werden, halten wir an einer veralteten Aufgabenansicht der Welt fest, die sich mit oder ohne uns ändern wird.

Wenn wir daran denken, dass Roboter unsere Arbeit übernehmen, setzen wir auf eine Vision von humanoiden Androiden, die buchstäblich die Aufgaben erledigen, die wir tun. Während es reichlich gibt Spekulation Um diese Art des Usurpierens sollten wir etwas kleiner denken. In physischer Hinsicht (ein Roboterarm oder etwas Greifbareres) wurden Robotik und künstliche Intelligenz bereits in Branchen wie verwoben Gesundheitspflege und Einzelhandel. Dies hat die Belegschaft verändert, da sich die Implementierung der Roboterunterstützung verschoben hat.

Während KI in diesen Szenarien normalerweise die am häufigsten verwendete Technologie ist, könnte Blockchain ebenfalls eine Rolle spielen. Intelligente Verträge sollen die Ausführung einer Reihe von Bedingungen zwischen zwei Systemen erleichtern. Man kann sich also eine Welt vorstellen, in der Blockchain- und Kryptotechnologie bestimmte Management- oder Personalfunktionen in Büroumgebungen ersetzen. Wiederholte Aufgaben wie die Zuweisung von Aufgaben könnten in naher Zukunft in der Blockchain erledigt werden.

Das ist nur ein Teil unserer Roboterzukunft

Die kleineren Anwendungen der Robotik – wie zum Beispiel Call Center mit KI-Unterstützung – sind diejenigen, in denen die meisten von uns tätig sein werden. In diesen Call Centern wird AI beispielsweise als Chatbots, Sprachrouting-System und als Kundendienst-erweiterter Service dienen. Dadurch können Kundendienstmitarbeiter bei Bedarf menschlich sein und Daten weiterleiten und analysieren, um sowohl den Kunden als auch den Kunden zu bedienen. Für viele Branchen, die KI-Systeme implementieren, wird es dasselbe sein, um große Datenmengen und mühsame Aufgaben zu bewältigen, die früher von Menschenteams erledigt wurden.

Es verliert die direkte Sichtbarkeit des Kontaktpunkts für diese Aufgaben, was die Angst vor dem Verlust von Arbeitsplätzen erzeugt. Diese Denkweise oder die mangelnde Bereitschaft, sich an Veränderungen anzupassen und unsere Arbeitsweise am Arbeitsplatz zu verändern, ist nichts Neues. Dies ist seit der Einführung der ersten Automatisierung an Automobilmontagelinien der Fall. Der Mensch ist jedoch flink und hat immer Wege gefunden, sich anzupassen. Da immer mehr KI-Systeme implementiert werden, um komplexe Aufgaben schnell zu erledigen und Unternehmen beim Wachstum und beim Datenmanagement zu unterstützen, werden immer mehr Menschen gezwungen sein, sich neuen Rollen zuzuwenden, die möglicherweise nichts mit dem zu tun haben, was sie haben jemals gemacht.

Ökonomen vorhersagen Bis 2030 werden Roboter 20 Millionen Arbeitsplätze von menschlichen Arbeitern übernommen haben. In Anbetracht dessen, dass die Vereinigten Staaten sind Betriebs Derzeit sind bei Rekordarbeitslosigkeit viele Arbeitsplätze verloren gegangen. Hier müssen wir unser Denken anpassen. Roboter können diese Jobs haben. Sie sollten diese Jobs haben. Ohne sie gibt es keine Innovation – es gibt keine Veränderung. Wir erfinden einen Prozess, perfektionieren diesen Prozess und implementieren dann die Automatisierung, um diesen Prozess zu rationalisieren, damit wir zum nächsten übergehen können.

Es gibt immer etwas als nächstes

Nahezu jeder Roboterprozess oder jede Automatisierung schafft ein neuer Job für einen Menschen. Die neue Normalität erfordert nicht nur menschliche Aufsicht über die Implementierung von Robotern, sondern auch ergänzende Rollen, in denen menschliche Arbeitsplätze geschaffen werden, um zu arbeiten in Verbindung mit diesen sogenannten Robotern. KI muss geschult werden, Lieferroboter müssen gewartet werden und so weiter. Dies bedeutet nicht, dass die Jobs, die Roboter übernehmen werden, die Mühe der Menschen nicht wert sind, so lange wie möglich zu behalten.

Um aufgabenorientierte und funktionale Aufgaben ordnungsgemäß an die Automatisierung zu übergeben, müssen sie untersucht, geübt und in einzelne Informationen zerlegt werden, die dann programmgesteuert an ein KI-System oder einen physischen Roboter trainiert werden können. Mit einem KI-System würde sich dieses Training zu maschinellem Lernen entwickeln, das für zukünftige Anwendungsfälle und Anwendungen überwacht und dokumentiert werden muss.

Wir müssen zu der Erkenntnis kommen, dass es bei der gegenwärtigen Geschwindigkeit der KI, wie sie in großen und kleinen Branchen implementiert wird, Abnutzungserscheinungen geben wird. Es muss Abrieb geben, da dies der einzige solide Weg zur Innovation ist. Dies bedeutet nicht, dass der einzige Weg zur Innovation der Verlust menschlicher Arbeitsplätze ist oder dass sie ihre Arbeitslosigkeit dann irgendwie in innovative Ideen verwandeln sollten – obwohl einige dies unvermeidlich tun werden. Zum Beispiel werden uns Roboter dazu zwingen, uns weiterzuentwickeln, wie wir Lieferketten betreiben und wie wir mit Computerschnittstellen kommunizieren.

Diese Entwicklung der Geschäftsprozesse betrifft Dinge wie die Kommunikation unserer intelligenten Maschinen mit anderen intelligenten Maschinen und die Verwendung von KI-Systemen, um nachhaltige Technologien in Sektoren wie Energie und Fertigung zu ermöglichen. Diese Fortschritte wären nicht möglich, ohne den Widerstand gegen die Übernahme von Arbeitsplätzen durch die Automatisierung zu überwinden.

Die Idee, dass Roboter Jobs annehmen, hat immer eine allgemein negative Sicht auf das gesamte Bild mit sich gebracht. Der Fokus liegt häufig auf einem einzelnen Job oder einer einzelnen Rolle, die durch einen Roboter ersetzt wurde, und nicht auf den Jobs, die durch diese Automatisierung erstellt wurden.

Das Gesamtbild ist eine Veränderung, eine sich ständig verändernde Art zu denken und Geschäfte zu machen. AI bietet die Möglichkeit, unvorstellbare Datensätze zu analysieren, bisher unerreichbare Prozesse zu automatisieren und eine Zukunft voranzutreiben, die letztendlich Arbeitsplätze für alle bietet.

Die hier geäußerten Ansichten, Gedanken und Meinungen sind die alleinigen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten und Meinungen von Cointelegraph wider oder repräsentieren diese.

Dominik Schiener ist Mitbegründer der Iota Foundation – einer gemeinnützigen Stiftung mit Sitz in Berlin. Er überwacht Partnerschaften und die Gesamtrealisierung der Projektvision. Iota ist eine verteilte Hauptbuchtechnologie für das Internet der Dinge und eine der größten Kryptowährungen. Außerdem gewann er den größten Blockchain-Hackathon in Shanghai. In den letzten zwei Jahren hat er sich darauf konzentriert, die Maschinenwirtschaft durch Iota zu ermöglichen.

Mike Owergreen Administrator
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